本项目研究基于象素点转移的图像序列产生方法。其中包括高精度的基础矩阵的计算、图像象素点的匹配和三线性方程的表示及求解。在在研究透视几何关系中,我们分别研究了两幅图像之间的对极几何关系和三幅图像之间的三线性关系;在图像匹配方法的确良研究中,我们分别利用对极几何约束关系和三线性约束关系求解三角形的稠密匹配;通过三线性关系和小波变换,由两幅场景获得其它摄像机视点下的新图像和图像序列。就上述内容,本项目取得了一系列重要成果,共发表学术论文21篇,其中3篇被SCI收录,7篇被EI收录。
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数据更新时间:2023-05-31
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
F_q上一类周期为2p~2的四元广义分圆序列的线性复杂度
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
结直肠癌肝转移患者预后影响
时间序列分析与机器学习方法在预测肺结核发病趋势中的应用
基于视觉模型的视景图象序列实时生成
基于触觉图象序列的物体识别方法研究
图象序列的估计,预报及其工业应用
基于区域分解的序列图象中目标位移精确估计