京郊水源地农田尺度磷指数评价体系构建及尺度转换研究

农业面源磷已成为导致水体富营养化的关键因子，识别农业面源磷流失高风险区对于有效控制农业面源磷污染至关重要。欧美发达国家开发并广泛应用的磷指数法通过考虑多因子协同作用并构建指标体系来评估磷流失风险，值得我国借鉴。但国内尚无关于磷指数的实质性研究，适合我国地域特点和农业生产方式的磷指数评价体系亟需建立。本项目拟以密云水库库区上游为研究对象，通过室内条件实验、农田地块降雨模拟、径流小区观测等技术手段，识别并定量表征影响磷流失的源因子和迁移因子，研究农业面源磷从土壤到水体的迁移形态、速率、路径、距离及主控因素，建立农田尺度的磷指数评价指标体系，并结合GIS技术和实地水质监测，探索解决尺度转换的不确定性，从空间上定量评估研究区农业面源磷流失风险。研究成果将不仅为京郊水源地面源污染控制提供直接依据，而且为建立我国华北旱地农田尺度的磷指数方法提供基础数据。

农业面源磷已成为导致水体富营养化的关键因子，识别农业面源磷流失高风险区对于有效控制农业面源磷污染至关重要。磷指数法自上世纪90年代被提出以来，迅速被欧美国家研究并采用。磷指数法通过考虑多因子协同作用并构建指标体系来评估磷流失风险，值得我国借鉴。本项目以密云水库库区上游为研究对象，通过室内模拟、农田地块降雨模拟、径流小区观测等技术手段，识别并定量表征了影响土壤磷流失的源因子和迁移因子，研究了农业面源磷从土壤到水体的迁移形态、速率、路径、距离及主控因素，并基于实测数据建立了小流域尺度的磷指数评价指标体系。评估结果揭示出研究区的磷高流失风险区、中流失风险区和低流失风险区域分别占总面积的14.99%、31.24%和42.03%。磷流失高风险区主要分布在菜地、农田、果园以及靠近地表水系的区域。研究成果对于建立我国华北旱地农田尺度的磷指数方法提供了基础数据。