叶面积指数的定量遥感反演算法及其尺度效应研究

叶面积指数是陆地生态系统中一个十分重要的参数,提高遥感叶面积指数的反演精度，对于生物量估算、全球气候变化及其区域响应研究等都具有重要意义。本课题拟以森林叶面积指数遥感反演算法为研究重点，采取遥感像元尺度上的机理研究与野外试验、应用示范紧密结合的基本研究方案，在筛选遥感模型和优化反演策略的基础上，探索提高遥感叶面积指数反演精度的方法。并通过对MODIS/MISR、ASTER、机载AMTIS等获得的不同分辨率的遥感数据以及地面观测数据的分析，结合地表分类和地形信息，研究叶面积指数的尺度效应及其影响因素，为叶面积指数的空间尺度转换和验证提供理论依据。