基于CVM的城市大气细颗粒物（PM2.5）健康风险评估及风险管理策略研究

Combining qualitative and quantitative methods, the research intends to evaluate the health risk caused by atmospheric fine particulate matters(PM2.5) in cities based on CVM.Firstly,on the basis of literature analysis and logical deduction, it creates a theoretical model to estimate residents'risk perception of the health risk caused by PM2.5 and willingness to pay (WTP)for health risk reduction.And it applies the structural equation model to test the causality of each variable with the data obtained by the sampling survey and houshold survey ,in order to reveal residents'perception rule of health risk caused by PM2.5.Secondly,it measures the residents'WTP for the reduction of health risk caused by PM2.5 and analyzes the determinants of WTP,using sampling survey and statistical analysis.Thirdly, it does a comparative analysis of residents'perception of the health risk caused by PM2.5 and WTP for the health risk reduction with/without the monitored PM2.5 information,using the sampling survey and statistical analysis.Fourthly, through sampling survey and statistical analysis,it compares residents'risk perception of the health risk caused by PM2.5,WTP and behaviour selection for health risk reduction of different individual characteristics, different groups,in different regions and under different seasonal conditons.In the end, on the basis of researches above,it raises some targeted management strategies and policy recommendations to reduce the health risk caused by PM2.5.

本项目采用定性分析与定量分析相结合的综合集成方法，基于CVM调查对我国城市PM2.5健康风险进行评估。首先，在文献分析与逻辑演绎基础上，构建城市居民对PM2.5健康风险的认知及支付意愿理论模型，并通过抽样调查和入户问卷调查方式获取数据，应用结构方程模型，检验理论模型中各变量的因果关系，以揭示城市居民对PM2.5健康风险的认知规律；其次，运用抽样调查数据和统计分析方法，测度城市居民对降低PM2.5健康风险的支付意愿并分析其影响因素；第三，通过抽样调查数据和统计分析方法，对比分析在有、无PM2.5监测信息条件下城市居民对PM2.5健康风险的认知及支付意愿；第四，通过抽样调查数据和统计分析方法，对比分析不同个体特征、不同人群、不同区域、不同季节的城市居民对PM2.5健康风险的认知、降低风险的支付意愿以及行为选择；最后，在以上研究基础上，为应对PM2.5健康风险提出具体的风险管理策略和政策建议。

本研究以北京居民为主要研究对象，并与南昌和青岛居民进行对比，结合心理测量范式、意愿调查法以及结构方程模型等研究方法，围绕“公众PM2.5健康风险认知、降低PM2.5支付意愿”等主题，进行了深入研究。本研究得到以下具体结论：.第一，公众对于不同风险特征判断存在较大差异。总体而言，公众对PM2.5对社会的影响程度、健康风险发生可能性、健康风险后果严重性、风险持续时间、与日常生活相关性和人为性6项风险特征持最强烈的态度；对家人健康的影响、可控性、可适应性和可接受性态度相对较弱；对平等性的态度最弱。北京居民感知到的PM2.5健康风险要高于南昌居民和青岛居民。因子分析表明风险认知可分为风险影响、可理解性和可控性3个维度。其中风险影响、可理解性正向反映风险认知，可控性负向反映，且风险影响的反映度最高。.第二，同一次调查，支付意愿随着PM2.5年均浓度下降比例的上升而增加。北京居民的零支付意愿比例低于南昌和青岛居民，支付意愿均值和中位数均高于南昌和青岛。且不同社会经济特征人群支付意愿存在显著差异。此外Logit分析表明影响2014年北京居民是否愿意支付的主要因素为受教育程度和收入，影响南昌的主要因素为年龄，影响2016年北京的主要因素为收入、职业和空气污染感知；半对数线性回归表明影响2014年北京支付意愿大小的主要因素为受教育程度和收入，影响2016年北京的主要因素为收入、职业和自评健康状况。.第三，结构方程模型分析结果表明：在对支付意愿的直接影响路径中，2014年北京、2016年北京、南昌和青岛分析结果存在差异，其中2014年北京支付意愿主要受风险认知与收入两项显著影响；南昌方面年龄表现出显著影响；2016年北京风险认知中的风险影响维度表现出显著影响；青岛则主要受到风险认知的影响。总体而言，风险认知越高，支付意愿越高。在对风险认知的影响中，各区域分析结果存在差异。.最后，在对国外PM2.5治理措施进行总体基础上，为我国PM2.5提供经验借鉴。从而在对我国PM2.5风险管理措施进行总结基础上，结合研究结论就加强风险沟通与风险管理、合理分配风险、引导公众环境行为、完善信息管理与完善公众参与五方面提出具体建议。