基于“飞行”扫描与OSEM算法加速X射线荧光CT成像

基本信息
批准号:11275257
项目类别:面上项目
资助金额:86.00
负责人:邓彪
学科分类:
依托单位:中国科学院上海应用物理研究所
批准年份:2012
结题年份:2016
起止时间:2013-01-01 - 2016-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:薛艳玲,任玉琦,周永年,杨群,陈文豪,杨一鸣
关键词:
同步辐射“飞行”扫描图像重建荧光CT发射型CT
结项摘要

Synchrotron-radiation-based X-ray fluorescence computed tomography (XFCT), a complement to absorption computed tomography (CT), is a stimulated emission tomography modality. It allows for the reconstruction of element distributions on a virtual section across a sample using various algorithms. However, XFCT has not been used as a routine tool as yet, because this has traditionally required significant data acquisition time. This study presents new approaches to accelerating XFCT that are grounded in both novel image acquisition strategies that improve the quality of the data acquired and in image reconstruction strategies that reduce the amount of data acquired. First, a method of fast scanning X-ray fluorescence imaging, on-the-fly, will be used to collect the fluorescence photons.Secondly,the ordered-subsets expectation maximization (OSEM) algorithm will be introduced to XFCT, which will lead to further reduction in data-acquisition time.

基于同步辐射的X射线荧光CT是和X射线透射CT互补的一种发射型计算机断层成像技术,可无损重建样品内部元素空间分布,是上海光源重点发展的实验方法,拥有大量的用户需求。但目前该方法的数据采集速度较慢,大量的时间耗费在数据采集上,限制了该方法的广泛应用,快速X射线荧光CT成像一直是该领域研究的焦点和追求的目标。本研究旨在建立一种快速X射线荧光CT方法,拟基于控制与数据采集、图像重建等领域的理论与技术手段,采用"飞行"扫描模式提高数据采集效率,同时将PET和SPECT中常用的OSEM算法应用到X射线荧光CT图像重建中,减少图像重建对投影数据量的需求,实现快速X射线荧光CT成像。

项目摘要

基于同步辐射的X射线荧光CT是和X射线透射CT互补的一种发射型计算机断层成像技术,可无损重建样品内部元素空间分布,是上海光源重点发展的实验方法,拥有大量的用户需求。但目前该方法的数据采集速度较慢,大量的时间耗费在数据采集上,限制了该方法的广泛应用,快速X射线荧光CT成像一直是该领域研究的焦点和追求的目标。针对上述需求,我们基于图像重建算法、控制与数据采集等领域的理论与技术手段,采用“飞行”扫描模式提高数据采集效率,将PET和SPECT中常用的OSEM算法应用到X射线荧光CT图像重建中,减少图像重建对投影数据量的需求同时提高重建精度,实现了快速X射线荧光CT成像。首先我们在上海光源搭建了快速荧光CT实验装置,该装置基于毛细管聚焦及高精度样品,可以实现了快速扫描成像;为了进一步提高成像速度,我们提出并实现的全场荧光CT方法,通过全场照射及针孔准直器并结合K边减影方法,实现了全场元素分辨成像,相对点扫描的荧光CT提高的实验效率,相对K边剪影成像提高可元素分辨的灵敏度;其次我们将OSEM算法应用到荧光CT图像重建中,基于此发展了自吸收修正方法,提高了重建图像的精度;发展了一种加速OSEM重建速度的方法,提高了重建速度。最后据此快速荧光CT成像平台,研究了大洋沉积物鱼牙中的元素分布,为研究稀土元素在沉积物中的聚集机理研究提供了一种新的研究方法。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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