遥感的最终目的是实现快速精确反演。简洁、高效、精确的前向模型是确保反演精度,提高反演效率,降低反演难度的关键。针对当前各种物理模型和半经验模型在应用到地表参数反演工作中时所面临的问题,一个有效的解决方法是发展基于复杂物理模型的参数化模型。本项目拟针对当前在植被微波辐射参数化模型研究方面的空缺,基于模拟精度较高的一阶辐射传输模型,通过构建模拟数据库的方式,发展AMSR-E参数配置下的植被辐射传输参数化模型,并结合地面实验开展参数化模型的验证工作。该参数化模型将主要面向低矮型植被和森林型植被,其简洁、直观的形式和较高模拟精度对于实现快速、精确的植被参数反演具有重要意义,可为面向AMSR-E被动微波遥感观测数据的反演研究提供可靠的理论支撑,也有助于其它相关科学问题的解决和实现。
遥感的最终目的是实现快速精确反演。简洁、高效、精确的前向模型是确保反演精度,提高反演效率,降低反演难度的关键。针对当前各种物理模型和半经验模型在应用到地表参数反演工作中时所面临的问题,一个有效的解决方法是发展基于复杂物理模型的参数化模型。本课题的主要目标是为目前植被参数的遥感反演提供直接、高效和准确的模型,即针对复杂、精确的植被物理模型开展参数化方案研究。课题针对该目标,首先对待参数化物理模型代码和模拟数据进行充分调试和对比,确保模型代码正确无误,模拟数据精确可靠;然后,基于可靠的模型模拟数据,开展对植被一阶和高阶微波辐射传输模型的参数化和对植被光学厚度的参数化;最后,课题面向应用,进一步利用已发展的参数化模型开展了植被的单次散射反照率、光学厚度、以及含水量反演的示范性应用。
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数据更新时间:2023-05-31
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