分布式压缩感知信源信道编码

为了在将来的物联网上向用户提供高质量的视频服务，就需要设计同时具有采集简单、编码复杂度低和容错能力强的视频编码传输算法。为此，本课题在深入分析分布式压缩感知、分布式视频编码以及分布式信源信道编码等理论的基础上，提出了分布式压缩感知信源信道编码，将视频采集、压缩和传输融为一体，实现了低复杂度、鲁棒的视频编码传输算法。项目研究内容主要包括：分布式压缩感知视频编码、分布式信源信道编码优化、分布式视觉压缩感知分析。本项目的研究成果可以广泛应用在低能耗设备的视频通信、视频监控、视频会议等领域。本项目对探索新的视频编码压缩技术、解决无线网络环境下视频传输不可靠等问题具有重要的理论意义和应用价值。更重要的是，由于目前国内外对物联网的视频编码传输还没有展开研究，本项目的研究首先涉足这一领域，将对我国物联网技术的发展和真正实现"感知中国"、取得独立知识产权，产生重要影响，前景广阔。

在国家自然科学基金面上项目支持下，本课题在研究分布式压缩感知（DCS）、分布式视频编码（DVC）、联合信源信道编码（JCCS）等理论的基础上，深入研究了分布式压缩感知视频/图像编码和分布式信源信道联合视频编码传输两方面的算法，这两方面的研究成果对于现有二维视频/图像的低复杂度编码及 “点对点”无线传输提供了有效的解决方案，也为后续申请的关于“点对多点”的无线视频传输面上项目资助提供了重要的研究基础和算法参考，同时基于本项目的理论研究，本项目组开发了基于DVC的手机视频通信系统。此外，由于三维视频技术逐渐成为当前视频信号处理领域的研究热点，因次，本项目组在三维视频编码方法也做了一些前瞻性的研究工作。.本项目组累计出版专著2部，其中1部由国际知名出版社Springer出版；共计发表及录用论文24篇,其中，发表SCI期刊论文9篇，包括Eurasip Journal on Advances Signal Processing、Chinese Journal of Electronics、Signal Processing: Image Processing等；发表EI期刊论文6篇；发表国际会议论文8篇，包括国际知名会议IEEE International Symposium on Circuits and Systems(ISCAS2013)等，另有1篇论文获得国际会议International Conference onRobot, Vision and Signal processing（RVSP2011） “Best Paper”；申请并获得国际专利授权1项，申请国家发明专利8项，已授权4项，并有一项专利已转让实施；获软件著作登记1项。项目负责人于2009年获“山西省高校科学技术一等奖”（第一获奖人），2011年获“2009年度北京市科学技术一等奖”（第五获奖人）。.在本项目资助下，项目负责人2011年入选“山西省高校优秀青年学术带头人” 2012年入选“教育部新世纪优秀人才”，2013年入选“山西省高校131领军人才”；并于2012年11月至2013年5月在美国华盛顿大学访问半年。8名硕士生毕业并取得学位；培养青年教师1名，并开始一个新的研究方向“基于压缩感知的秘密图像共享”。