突发大客流条件下轨道交通网络影响阈值研究

Urban public system basing on rail transit with high transport capability is aneffective way to relieve the traffic congestion, reduce pollution of exhaustemission and traffic accidence. It is a new task that how to ensure safety and high efficiency of the network operation in a new development stage of railtransit system from some lines to a network. Previous attempts to deal with emergency are deterministic analysis based on the most unfavorable situation, so resource allocation is not reasonable. The influence range of rail transit under unexpected passenger flow is an effective means to decrease the secondary events accident rate and reduce the impact on normal traffic. Moreover,Deterministic indexes are difficult to deal with the uncertainty for the stochastic demand of rail transit and different scale or possibility of the emergency. Therefore, reliability model of rail transit system can be obtained in this paper to deal with the uncertainty whether in routine operation or unexpective event. It is an effective way to assess the function and operation states especially in emergency. The influence range of rail transit under unexpected passenger flow can be proposed based on the reliability of rail transit network that satisfied different needs. It can be used to describe the possibility and range of rail transit unable to work in daily operation or emergency and provide the foundation for improving the reliability of rail transit on emergency.

优先发展以轨道交通为骨干的城市公共交通系统被认为是缓解道路交通拥堵、减少汽车尾气排放污染和交通事故等交通问题的根本出路。轨道交通由原来的“线路型”进入“网络化”发展的新阶段，如何确保网络运营的安全和高效，已成为城市轨道交通系统面临的新课题。以往的抗灾应急策略多基于最不利情况的确定性分析，结果往往导致资源分配的不合理。正确计算交通突发客流的在轨道交通网络中的影响范围，是降低二次事件发生率、减少交通突发事件影响的有效手段之一。同时，由于灾害或者突发事件规模和可能性不同，轨道交通系统的可靠性需求差异也大，以往确定性的轨道网络运营指标难以适应这样的不确定性，因此， 本项目借助可靠性理论，阐述大客流条件下的可靠性需求，构建的轨道交通系统可靠性模型，建立起描述及解决大客流条件下轨道交通影响范围的模型，更好表征轨道交通系统日常运行及灾时受影响范围，为提高轨道交通系统应急可靠性提供依据。

轨道交通作为城市交通网络的骨干体系，常态性或突发性的大客流会造成轨道交通车站有限的空间资源与客流需求间的供需不平衡，造成车站拥挤、乘客走行速度缓慢，网络化运营条件又使得其在整个轨道交通网络中传播，影响城市轨道交通系统的正常运营，甚至对轨道交通系统运行安全造成威胁。研究轨道交通大客流传播规律，正确计算突发客流的在轨道交通网络中的影响范围，是降低二次事件发生率、减少交通突发事件影响的有效手段之一。.本项目首先着眼于界定轨道交通设施承载大客流的阈值，以此判断是否发生拥挤，采用行人流模型、SP调查，确定轨道交通设施的承载力阈值，定义为可接受服务水平下轨道交通设施可容纳的最大通行能力，也可用于客流控制的触发指标。其次，借助复杂网络模型和可靠性理论，阐述大客流条件下的可靠性需求，构建的轨道交通系统可靠性模型，表征轨道交通系统日常运行及灾时运行状态。最后，借助传染病模型、耦合映像格子模型，量化模型参数，构建轨道交通拥挤传播模型，推演轨道交通拥挤传播范围。本项目利用轨道交通客流量化模型参数具有创新性，与以往研究中参数不易获取，难以实施相比，借助轨道交通客流大数据挖掘度量参数，为研究轨道交通系统拥挤传播范围提供了新视角。.项目资助发表论文12篇，其中SCI检索2篇，EI检索5篇，ISTP检索2篇，其他论文3篇，第一标注9篇。培养学生4人，项目经费18.5万元，支出13.99万元，结余4.51万元，剩余经费计划用于项目研究后续的会议、差旅和国际合作交流费用支出。