像素级多传感器图像融合关键问题研究

像素级多传感器图像融合是将同类或异类传感器获取的关于同一场景或目标的图像综合成一幅图像，从而获得对该场景或目标的更为准确、全面、可靠的图像描述，在军事和民用领域都具有广阔的应用前景。本项目以动态数码图像、红外与微光夜视图像为对象，深入研究并形成图像的混合多分辨率分解理论、面向图像融合的图像稀疏表达理论和图像区域分割理论与方法，解决无法配准的动态数码图像融合、符合人眼视觉特性的红外与微光夜视的彩色融合等关键问题，在像素级图像信息融合新理论、新方法的研究中取得突破，研究成果将在军用夜视和数码成像等领域具有重要的应用价值。