基于神经网络的自适应数控加工理论与技术研究

建立了自适应数控理论体系和结构框架。基于华中Ⅰ型数控系数研制了一自适应控制卡，在硬件结构上实现了并行处理结构，在软件结构上实现了中断任务调度。成功地利用神经网络建立了铣削加工系统模型，与回归分析法建模相比其精度提高百分之五十以上；成功地把遗传算法用于加工参数优化，并提出了变搜索域遗传算法，与常规遗传算法相比，其收剑速度提高数十倍以上；融合产生式专家控制规则，提出了直接作用式神经网络控制策略，并成功地用于加工过程控制；成功地把模糊控制用于加工过程控制，并提出了参数校正自适应模糊控制和神经元模糊控制，其控制性能均优于常规模糊控制；提出了神经网络遗传算法控值策略，并成功地用于加工过成最优自适应控制。Ⅱ