多媒体内容取证方法研究

Forgery multimedia information, such as fake news, images and videos often confuse the minds of the people, and hurt the social stability. Therefore, it needs the research on multimedia content forensics. Traditional forensic techniques have limited applicability. New challenges are also introduced by the state-of-the-art multimedia editing tools, the combination of tampering operations and big data. To address these issues, this project studies theory, methods, and evaluation criteria for multimedia content forensics, which includes the forensic theories and methods based on signal processing, the forensic theories and methods based on audio and visual clues, the multimedia anti-forensics, forensics on multimedia operating history, the GPU-based parallel algorithms for forensic applications. Moreover, this project also plans to construct the dataset, design evaluation criteria for multimedia content forensics, as well as forensics tools. The research provides the theoretical basis and key techniques for the digital media content forensics.

虚假多媒体信息，如假新闻、假图片、假视频等，常常会蛊惑人心，影响社会的稳定与和谐。因此，迫切需要科学的多媒体内容取证方法。针对传统取证方法适用性局限的不足，新型多媒体编辑工具的新挑战，以及复合篡改方式和网络海量数据的取证新需求，本项目拟研究多媒体内容取证的基础理论、核心算法以及评测标准，主要包括：基于信号处理操作的取证理论与方法，基于视听觉理论的取证理论与方法，多媒体反取证技术，多媒体处理历史取证技术，以及基于GPU的取证分析并行算法等。并在此基础上构建多媒体内容取证数据库，制定取证性能评测标准，以及开发取证工具和原型系统。本项目的研究成果将为多媒体内容取证技术应用提供重要的理论基础与技术支持手段。

本项目围绕多媒体内容取证领域展开相应基础理论、关键技术以及原型系统的系统深入研究。在多媒体内容篡改检测、水印认证、数据隐藏以及对抗样本防御等方面取得创新性理论研究成果，攻关多媒体历史取证和取证相关的辅助内容等关键技术。发表期刊论文79篇和会议论文46篇，其中IEEE汇刊论文39篇。申请国家发明专利 23项，其中已获授权6项。获得国家自然科学二等奖1项，省部级技术进步一等奖1项、自然科学二等奖2项。完成多媒体取证数据库的构建，实现一套数字图像内容认证原型系统，并提出多媒体内容取证性能评测指标，明确算法适用范围，时空复杂度等相关性能指标。应用系统已在国家多个安全部门开展实际应用。