本项目研究机械系统分解优化方法及微机网络并行分布式实现。取得的主要成果有:(1)对导数连续的优化设计问题,提出了一个基于最优敏度信息和松驰变量的分解优化方法,利用子系统的一阶最优敏度信息对子系统的优化进行协调;(2)对不连续的优化设计问题,则是提出了一个基于遗传算法的分解优化方法,模拟自然界“物竞天择,适者生存”的进化法则对子系统的优化进行协调;(3)在微机网络分布式环境中实现了所提出的方法,并以减速器、平面和空间桁架等优化设计实例对方法进行了检验;(4)开发了一个并行分布式优化设计支撑软件,该软件由主控、优化模型生成、优化计算、监控、数据管理和后处理等六个模块构成,具有良好的图形用户界面。
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数据更新时间:2023-05-31
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