本项目的原来设想呈用伪机机码调制人体超声回波,从而提高人体超声成象系统的质量。经研究证明:伪随码方案,从原理上讲是一先进的方案,但就当前的元器件水平来看,当前实现该方案尚有困难,投资过大,根据这一研究结果,我们用全数字化相控阵方案,该方案是前已有的相控阵方案基础上实现的,本项目的后期研究工作,是研究数字化相控阵方案,来改进人体超声断层成像的质量。本项目参加人员获得:1、国家教委科技进步三等奖一项2、陕西医药管理局科技进步一等奖一项。3、深圳市优表论文奖(奖金5000元)4、发表论文6篇。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
两维血流成像中伪随机码原理的研究
伪随机码光纤孤子源的研究
M序列及截短M序列的研究与应用
高炉计算机断层成象技术的成象算法基础研究