针对当前作物氮素遥感监测精度受株型影响这一亟待解决的实际问题和作物生产需求。本研究选取3种株型(紧凑型、中间型和披散型)玉米作为研究对象,利用多年份、多地点实测数据,采用光谱微分技术、光谱匹配技术、多元统计分析技术和基于光谱位置变量的分析技术以及化学计量学算法和光学模型,探讨不同株型玉米氮素组分时空分布遥感监测方法与机理,以期实现玉米氮素状况的遥感监测,加强预报机理并提高精度。首先开展玉米株型光谱监测研究;其次进行不同株型玉米氮素时空分布遥感监测研究,分析氮素在时间维和空间维上的分布规律,研究不同株型不同叶位空间分层氮素组分与遥感参量间的定量关系,筛选监测氮素组分的敏感波段、光谱特征参量和关键时期,探讨氮素组分的垂直分布特征、梯度形成规律及其光谱响应机理,构建和验证基于株型特征的氮素组分遥感监测模型。最后,将研究成果转化为研发新一代便携式作物氮素测定仪器。
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数据更新时间:2023-05-31
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