语义Web环境下的大规模协同知识处理模型研究

现代社会正在进入大规模协同生产时代，知识保护意识、共享环境、处理动机、主体参与度发生了新的变化。但是，知识处理研究却严重滞后。本课题以大规模协同处理为研究视角，以语义Web、Web2.0、综合集成研讨厅和知识生态学为理论依据，借鉴OMT建模技术（Object Modeling Technology）设计出语义Web环境下进行大规模协同知识处理的知识对象模型、功能模型和主体交互模型，从三个不同侧面揭示语义Web环境下的大规模协同知识处理活动的规律。在此基础上，研究大规模协同知识处理模型的实现框架与运行机制，解决大规模协同知识处理中出现的新问题,并且为本课题中的新模型实现提供依据。课题研究对于促进知识共享、构建更加开放的知识生态系统以及解决语义Web知识库建设中的数据形式化程度与数据规模之间的矛盾具有重要指导意义。

本课题圆满完成了所有拟定的研究任务，并在语义Web环境下的大规模协同知识管理模型的设计、实现和应用研究方面取得了重要突破：.（1）提出了语义Web环境下的大规模协同知识处理的三种基本模型：对象模型、交互模型和功能模型。其中，对象模型主要解决了知识对象的封装、关联、溯源和编辑问题；交互模型主要定义了主体（专家、专家余、计算机和智能体；头部主体和长尾主体）之间之间的角色定位、协作方式以及交互过程；功能模型主要揭示了语义Web环境下的大规模协同知识处理所涉及的功能要素及其相互关系，并在业务、知识处理和语义Web等3个不同层次描述了知识对象的全生命期。代表性成果有：申请发明专利1项，发表SSCI论文1篇。.（2）提出了语义Web环境下的大规模协同知识处理模型的实现框架和运行机制。课题研究根据知识处理软件开发和知识生态系统建设的不同要求，分别设计出了软件系统的技术框架和组织知识生态系统的建设框架。在此基础上，进一步提出了相应的安全与信任机制。代表性成果有：合作出版中文专著1部，英文专著1部。.（3）提供了验证性应用及典型案例分析。从语义Web环境下的大规模协同知识处理视角深入研究了Amazon Mechanical Turk、DBpedia等新型知识处理系统的优点和缺陷，并提出了改进建议；采用OWL/SPARQL/Jena技术实现了一种示范应用系统，验证和优化了课题研究。代表性成果有：获得了软件著作权1项，发表专题系列论文3篇。.本课题研究成果在已国内外产生了较大影响，且表现出了强大的发展潜力。相关成果有：荣获国际学术奖1项（Highly Commended Award winner of the 2013 Emerald/EFMD Outstanding Doctoral Research Awards）；所提出的思想受到国际专家的高度评价，并应邀收录在英文专著《New Research on Knowledge Management Technology》，下载次数已超过2000次；申请发明专利和软件著作权各1项；国际发表论文2篇，中文核心期刊论文7篇；已完成但尚未发表论文5篇（含2篇英文长文）。本课题研究结论对于促进知识共享、构建更加开放的知识生态系统以及解决语义Web知识库建设中的数据形式化程度与数据规模之间的矛盾具有重要指导意义。