复杂地质地貌区多尺度地球化学异常识别非线性研究

在青藏高原周边区域伴随着青藏高原的快速隆升和河流的强烈下切，形成了全世界独一无二的特殊地球化学场分布,该区域的地质数据在采集过程中不可避免地存在数据的各向异性、特高值屏蔽、噪声等问题，由此导致该区域多尺度地球化学异常下限确定的复杂性，因此需要对该区域的地质数据进行特殊处理。首先，使用人工免疫算法对地球化学数据降噪；其次，提取测区地球化学元素分布的分形特征参数，在此基础上构造其分形曲面,确定其异常下限,并采用分形含量梯度法确定其异常浓集中心；最后用信息融合方法进行综合异常评价, 并结合研究测区特殊地质背景解释这些特殊地质地貌条件下形成的异常，探索它们与矿体及其蚀变带的关系，最终达到正确预测和寻找矿产的目的。本项目研究不仅具有新颖性和实用性，而且旨在建立复杂地质地貌条件下的中大比例尺化探异常圈定和评价解释的示范方法体系，对正在实施的国土资源大调查中后备矿产资源评价与预测有直接指导作用。