妇科癌瘤组织的近红外光谱特征变量提取与原位诊断研究

妇科常见癌瘤是严重威胁妇女生命健康的疾病，对这类疾病的早期诊断具有重要的意义。本项目的研究目标是建立妇科癌瘤样品近红外光谱特征提取更实用的新方法；将该方法用于癌组织的原位检测和早期诊断。利用近红外光谱技术（NIR）研究癌组织的检测诊断以及NIR光谱特征解析仅见国外少数报导。由于样品的NIR光谱特征非常复杂，因此本项目拟采用多种方法的联用，其中包括具有独特优点的Nystr?m 方法、支持向量机（SVM）等并与其它方法相结合提取出妇科癌瘤样品的NIR光谱中的特征信息，从而实现癌瘤组织的原位检测和早期诊断。本项目拟解决的关键问题是癌组织样本采集与检测方法研究和复杂样本的NIR光谱特征提取。本项目的创新之处是：（1）拟通过对妇科癌瘤样本NIR光谱的特征提取的系统研究，建立一套可靠、实用的NIR特征提取方法，并将之应用于癌组织的检测与诊断；（2）建立更可靠的模型评价方法。