受TRAP技术启发,我们设计了EST指纹图谱技术,并应用这种技术进行四川、陕西、河南和江苏丹参EST指纹图谱构建,利用聚类分析、模式识别、判别分析、相似度判别等智能计算技术对EST电泳谱带进行数据比较、归类及特征提取,识别不同产地丹参特点,筛选出最佳品种,建立起丹参EST特征指纹图谱和分子生物学鉴别系统。通过分析EST谱带特征与丹参酮ⅡA和丹参素含量的相关性,达到利用EST指纹图谱表征丹参酮ⅡA和丹参素含量。.本课题设计建立了EST指纹图谱技术,为丹参等中药鉴别提供一种新的研究思路和技术手段,为识别中药道地药材提供一种新方法,进而为丹参等中药优良品种的筛选和道地药材的确立提供科学依据。本研究利用分子生物学技术构建科学、实用、可重复EST指纹图谱,为建立全新现代化中药鉴别筛选模式和评价药材品质,实现中药质量控制水平,提供理论依据和高新技术支撑。
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数据更新时间:2023-05-31
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