安徽大别山区GIS支持下的不同土壤流失预测模型研究

基本信息
批准号:30872072
项目类别:面上项目
资助金额:8.00
负责人:庄家尧
学科分类:
依托单位:南京林业大学
批准年份:2008
结题年份:2009
起止时间:2009-01-01 - 2009-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:张金池,林杰,王丽,王广林,王洪
关键词:
ER-USLE模型大别山毛尖山流域GIS
结项摘要

传统的土壤流失模型USLE、RUSLE是预测多年年平均土壤流失量的预测模型,他们的缺点是需要大量的观测资料的同时又不能提供制定水土保持措施足够的信息。ER-USLE 土壤侵蚀模型把有効雨侵蚀力、农作物覆盖率的季节变化、人类的耕作因素编入了土壤流失通用方程式, 提高了土壤流失通用方程式的预测精度. 为了使ER-USLE模型在林地应用,把地表枯落物这一因素编入到ER-USLE中对其进行修正。这一模型可以在所有类型的土地上用来预测土壤侵蚀量。.本项研究运用新开发的ER-USLE模型,在大别山毛尖山水库区(150km2)根据土地利用变化情况,运用卫星遥感资料和历史植被变化资料对毛尖山水库区水土流失进行预测预报,特别是对近年退耕还林项目成果、新农村建设中的环境综合综合治理效果进行环境和经济影响综合评价,是对最新科技成果在更大流域空间尺度上的运用和检验,在原有创新成果基础上进一步实现集成创新。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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