膜蛋白3D结构的确定对了解生命,促进制药工程以及生物信息学的研究与发展有着重要的意义。本课题旨在利用智能计算和推理技术对膜蛋白3D结构进行建模预测,主要集中研究以下五个方面内容:1)提出精确预测膜蛋白序列的二级结构模型;2)挖掘并发现已解得的膜蛋白结构的内在共性以及潜在规律;3)分析大量水溶性蛋白结构与膜蛋白结构之间的关系及规律,并将之转化为有效的建模知识; 4)利用人工智能高级知识表达能力建立膜蛋白3D结构建模智能知识库;5)建立动态、可扩展性的智能膜蛋白3D结构推理建模系统,并发布相关配套软件。 本课题立论新,研究思路清楚,相信其创新性的成果对于人工智能/模式识别,生物信息学的研究有重要的学术与应用意义。
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数据更新时间:2023-05-31
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