视频分析和处理在媒体资产管理、情报分析、战略决策等应用领域中起着十分重要的作用。本项目研究计算机在视频信息分析和处理中的基础理论和方法。以新闻视频和体育视频为主要研究对象,探索如何有机结合视频内容分析技术与数据挖掘技术,实现视频高层语义的自动提取与挖掘,包括结构语义的提取,字幕、人脸等特殊语义对象的提取,视频摘要与分类等。将自动提取的语义应用到视频信息管理与检索中,改善视频信息的检索和索引性能。项目将把研究集中在从视频中分析和发现高层语义结构,提出适合于视频高层语义自动提取和挖掘的新方法,包括从初始的特征数据预处理,到语义抽取和知识表达过程中的新方法。并从视频挖掘的角度进行视频信息的分析和处理,将从视频中发现的知识应用到媒体资产管理、情报分析中,满足人们从视频中获取知识的需要。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于直觉模糊二元语义交互式群决策的技术创新项目选择
TVBN-ResNeXt:解决动作视频分类的端到端时空双流融合网络
基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
融合字符串特征的维吾尔语形态切分
有限语义标注的视频场景自动理解技术研究
视频选择性注意机理与语义特征提取
数字视频高层语义概念模型和分析方法研究
蔬菜病害视频的声像镜头聚类方法与自动语义标注模型研究