选择我国富营养化湖泊常见藻类,通过实验室进行培养。在不同的生长阶段,测量单一藻类种群环境下水体的不同色素组分(包括叶绿素a、叶绿素b、叶绿素c、胡萝卜素、类胡萝卜素和藻蓝素),测量水面、水体光谱和水体的固有光学特性等,建立光谱库,分析光谱特征与不同色素组分的定量关系。在此基础上,根据富营养化湖泊藻类的典型构成,按比例配制包括不同门类藻的混合水体,进行色素组分、光谱等测量,分析高光谱对不同色素组分的反演能力,建立不同色素组分的高光谱反演模型。探讨悬浮物和黄质对反演结果的影响,揭示光谱响应规律,构造稳健的湖泊藻类不同色素组分的高光谱定量反演模型并检验;深入分析藻类优势种群-色素组分-光谱响应之间的关系,尝试利用所建立的模型进行湖泊藻类优势种群的定性定量识别,为基于高光谱技术的湖泊藻类优势种群时空变化和湖泊初级生产力的遥感监测提供科学依据,为环境小卫星高光谱成像光谱仪的应用提供理论基础。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
东太平洋红藻诊断色素浓度的卫星遥感研究
二叠纪末生物大灭绝后Skolithos遗迹化石的古环境意义:以豫西和尚沟组为例
基于湖泊湿地表面反射波谱的高光谱信息定量反演
基于浮游植物色素反演的富营养化湖泊主要藻类遥感识别机理
潮滩滩面高程的高光谱定量遥感反演方法研究
盐和污水胁迫下红树植物生化组分高光谱反演