三角洲前缘储层多点地质统计建模方法研究

基本信息
批准号:41572081
项目类别:面上项目
资助金额:90.00
负责人:尹艳树
学科分类:
依托单位:长江大学
批准年份:2015
结题年份:2019
起止时间:2016-01-01 - 2019-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:朱锐,刘远刚,张义,尹欢,周彦臣,陆琪,刘元,张珂,王立鑫
关键词:
多点地质统计学非平稳储层层次建模三角洲前缘训练图像
结项摘要

Delta front deposits, with very complex components and serious heterogeneity, have accumulated rich oil and gas resources. The construction of reservoir geological model is very difficult and challenging. This project ,taking distributary bar type delta front reservoir in Shengli oilfield as research object, develops multiple point geostatistics (MPS)modeling method to solve the problem. The modern sedimentary, ancient outcrop, water tank laboratory and satellite survey data are collected to establish distributary bar type delta front reservoir geological knowledge base, and the geometric parameters and mathematical functions of shapes of different reservoir architectural elements are studied. Using hierarchical modeling ideas, automatic establishment method of training image are designed to form a training image database for MPS. Through theoretical and actual condition data, the repetition and relative position of data events are considered to evaluate the efficiency of training image . Finally, using computer graphics theory and taking the distance function as a tool, the location-based function are designed to constrain the selection of data event in training image during MPS modeling. Relative size transformation solves the limitation of the same size between the training images and modeling area ,and so the non-stationary reservoir prediction achieved in the practical study area. The study enlarge the modeling theory and provide a new designed MPS method for reservoir production.

三角洲前缘储层具有丰富油气资源,但其非均质性严重,已有建模方法难以准确建立三角洲前缘储层精细地质模型。以胜利油田典型分流砂坝型三角洲前缘储层为对象,开展多点地质统计建模方法研究。通过现代沉积、古代露头、水槽实验、卫星调查等资料建立分流砂坝型三角洲前缘储层地质知识库,确定不同储层结构形态数学函数和几何学参数分布规律。采用层次建模思路,设计分流砂坝型三角洲前缘储层训练图像自动建立方法,形成训练图像库,解决训练图像建立难题;通过理论和实际条件数据,考虑三角州前缘不同位置处沉积模式(数据事件)差异,从数据事件重复率以及其相对位置空间分布两个方面完成训练图像评价。最后,以计算机图形学理论为依据,以距离函数为工具,设计基于位置约束的函数,对训练图像进行尺度相对变换,解决建模中训练图像与模拟区域规模一致的限制。实现非平稳三角洲前缘储层多点地质统计预测。完善和发展多点地质统计建模理论和方法,服务油田生产。

项目摘要

本项目旨在通过地质调查建立分流砂坝型三角洲前缘储层地质知识库,在知识库的约束下,形成分流砂坝型三角洲前缘训练图像自动建立与多点地质统计学建模新方法,服务于油田分流砂坝型三角洲前缘储层精细三维模型建立。项目通过4年的攻关,完成了既定研究任务,取得了6个方面成果。①通过露头、现代沉积、密井网以及文献资料建立了分流砂坝型三角洲前缘储层地质数据库,形成了配套软件系统;②建立分流砂坝形态表征数学函数,采用过程建模方法建立了分流砂坝型三角洲前缘储层训练图像;③分别开发了基于单一数据事件统计特征(重复性和方差)的训练图像优选方法,以及基于地震相关系数的训练图像优选方法,用于实际储层建模时训练图像和模型优选;④开发了基于位置的多点地质统计学建模方法,解决三角洲前缘储层非平稳的分布特征,更好的再现储层的三维空间分布。开发了基于二维切片的多点统计三维地质模型建立方法,有力推动了多点地质统计应用于实际油藏建模。⑤分别以鄱阳湖现代沉积、胜利油田中一区馆陶组、加拿大长湖西区油藏为例,建立了其对应储层地质知识库,获得了训练图像,完成了三维模型建立。在胜利油田和长湖西区油藏应用中取得了较好的效果。⑥形成了一套多点地质统计建模的应用规范。从地质分析到知识库建立,从知识库建立到训练图像的生成,从训练图像生成到优选,从优选训练图像到地质模型建立,最后到模型的优选。研究完善和发展多点地质统计建模理论和方法,服务油田生产。研究成果丰富。发表学术期刊论文13篇,其中SCI收录4篇,获得授权国内发明专利3项,软件著作权3项,获得湖北省科技厅技术发明奖1项,培养硕士研究生11名。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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