基于神经网络的超大型结构安全性和耐久性评定专家系统

建立了多层前向网络拓扑结构学习算法，实现了多层前向网络的最简拓扑压缩。建立了广义BP算法，解决了前向网络的快速学习问题。通过将全局分枝—约界法和人工神经网络相结合，解决了复杂有损结构系统的可靠性分析与评估问题。创立了广义遗传算法，并采用广义遗传算法解决了模拟实验或现场实验中传感器群的最优布点选择问题。采用人工神经网络和广义贵传算法相结合，解决了非线性响应面的自适应重构问题。研究成果在SCI上被其他论文作者引用3次，在《中国期刊网引文数据库》中被其他论文作者引用50多次，在学术界和工程界产生了广泛的影响。研究成果荣获2000年中国高校自然科学奖一等奖。