由于光学信息处理系统具有高速和并行处理等优点,基于光学信息处理技术的信息安全技术成为近年来国内外活跃开展的一个重要研究领域。本项目旨在研究gyrator变换域上的光学高密度信息安全算法。将gyrator变换引入到多倍图像加密和水印算法的光学系统中。gyrator变换的参数(分数阶)可以作为信息安全算法的密码。基于随机交换像素操作来设计信息安全算法,从而获得加密图像与水印图像。同时研究利用gyrator变换实现彩色图像加密。在随机置乱操作中使用的参数将作为算法的密码。为了与现有一些光学图像加密和水印算法在性能与复杂度方面进行比较,我们考虑使用数值模拟为主要方式来分析和验证新算法的性能。本项目的研究成果将会进一步推进光学信息安全技术应用。
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数据更新时间:2023-05-31
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
平行图像:图像生成的一个新型理论框架
基于EMD与小波阈值的爆破震动信号去噪方法
基于贝叶斯统计模型的金属缺陷电磁成像方法研究
基于双光束干涉的光学信息安全技术研究
分数阶随机变换及其在光学信息安全中的应用
时频联合变换域的图像信息光学加密技术研究
基于含参数光学变换的超分辨成像技术研究