基于数据挖掘的区域急诊疾病谱时空预测模型研究

本研究将基于国家科技部科学数据共享平台提供的两个共享数据库，西部地区急诊疾病谱数据库(包含西部地区各主要地区各类医院历年急诊疾病谱数据)和西部地区气象数据库(包含西部地区各主要地区历年气象资料记录)，在此基础上，结合时间序列、泊松回归两种数据挖掘算法来联合分析西部地区急诊疾病谱与时间、气候、地理位置之间定性、定量综合关系，并最终给出时间、气象要素、地理位置与急诊疾病谱关系模型。本研究在理论研究上有所创新，分析方法上具有先进性，具有应用推广价值。所采取的实验方法、研究思路和获得的研究成果将为深入开展数据挖掘技术在生物气象领域的研究、服务和应用打下良好的基础。本项目的研究目标如下：采用时间序列数据挖掘方法建立不同地域的时间-季节周期性急诊疾病谱预测模型；采用泊松回归（Poisson Regression with Generalized Linear Model）数据挖掘方法，通过数据预处理，