非线性多参数智能模型用于心脏疾病临床诊断的研究
基本信息
批准号：60501003
项目类别：青年科学基金项目
资助金额：26.00
负责人：卞春华
学科分类：
依托单位：南京大学
批准年份：2005
结题年份：2008
起止时间：2006-01-01 - 2008-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：宁新宝,王东进,张道斌,王俊,陈颖,黄晓林,司峻峰,何爱军,赵喆
关键词：
人工神经网络特征参数非线性动态特性心电信号
结项摘要
研究内容：（1）研究短时同步12导ECG和HRV信号的非线性特性。(2)探索新的心电信号非线性评价参数。(3)通过临床实验，研究各参数与疾病的相关性，动态特性，总结不同年龄段、不同疾病种类病人的参数范围，寻找特征参数。（4）建立多个特征参数输入的人工智能神经网络，用训练后的神经网络实现对心脏功能检测和诊断。.意义：（1）研究12导同步ECG信号非线性特性分析打破了单一导联信号分析的不全面性。（2）
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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