甲骨文计算机识别系统的研究
基本信息
结项摘要
本项目通过对目前已考证识出的约三千个甲骨文字符结构研究和分析，提出一种基于甲骨文字符结构特征和广义笔划特征的两级分类识别方法。首先将待识字符抽象为图论中的平面无向图，提取其拓扑特征，包括块、孔、端点和各类叉点的数目，并讨论了这些特征量之间的相互关系，给出了严格的数学证明；据此对全部待识字符进行了第一级分类。进而，给出甲骨文广义笔划的定义，并从广义笔划中提取三个特征，即广义笔划方向、广义笔划变曲度及广义笔划折变的次数，实现了第二级分类，得到了最终的识别结果，本项研究开发了一套甲骨文识别系统的应用软件包，系统的识别率为94%，其中第一级识别准确率为97%，第二级识别准确率达95%。
项目摘要
项目成果
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暂无此项成果
数据更新时间：2023-05-31
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