本项目提出一种不需要训练序列的,基于高阶累积量的盲均衡算法,以提高水声通信速率和信道带宽利用率。把空间分集、数字锁相与特殊盲均衡算法相结合:由空间分集提高接收信噪比,锁相环跟踪快变的载波相位,而由盲均衡算法完成对水声信道响应的均衡与跟踪。同时,拟将稀疏权技术应用到基于高阶统计量的盲均衡算法中,有效地减小算法的计算量。与传统的自适应算法相比,新的方法将有可能高速、实时地完成复杂水声信道环境下的盲均衡功能,并具有信道利用率高、抗多途干扰能力强、误码率低等优点。基于高阶累积量的盲均衡算法在水声通讯中,具有重要的研究价值和工程应用前景。
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数据更新时间:2023-05-31
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