复杂水声信道中盲均衡理论与新算法研究

本项目提出一种不需要训练序列的，基于高阶累积量的盲均衡算法，以提高水声通信速率和信道带宽利用率。把空间分集、数字锁相与特殊盲均衡算法相结合：由空间分集提高接收信噪比，锁相环跟踪快变的载波相位，而由盲均衡算法完成对水声信道响应的均衡与跟踪。同时，拟将稀疏权技术应用到基于高阶统计量的盲均衡算法中，有效地减小算法的计算量。与传统的自适应算法相比，新的方法将有可能高速、实时地完成复杂水声信道环境下的盲均衡功能，并具有信道利用率高、抗多途干扰能力强、误码率低等优点。基于高阶累积量的盲均衡算法在水声通讯中，具有重要的研究价值和工程应用前景。