大型旋转机电系统非平稳状态的故障趋势智能预示技术研究

大型旋转机电系统故障趋势智能预示技术是保证有关机电设备安全运行和施行先进的状态维护的关键技术。大型旋转机电系统发生的大部分早期故障是可预知的趋势性故障，拟在前期研究工作的基础上，针对大型旋转机电系统大量存在的趋势性早期故障，提供对故障趋势进行预示的科学手段，提高故障预示的有效性和适用性。由于许多大型设备结构复杂、工况恶劣，通常的基于平稳状态的趋势预示有局限性，拟研究适于信号统计特征参数是非平稳时变情况的趋势预示方法；随着机电系统日益复杂，原可忽略的非线性问题愈突出，传统的数学建模以及采用单一理论和方法难以取得更为满意的预报效果，拟深入研究适于非线性系统的本质为非线性的智能预示模式；研制基于虚拟仪器的柔性、开放性早期故障智能预示集成化应用开发平台以及本项技术的物化仪器系统；进行工业现场的应用研究和实践验证。成果有利于在避免大型设备重大事故的前提下，延长设备累积维修周期，节约大量维护费用。