基于ARVM/GMM-UBM电话语音的说话人识别研究
基本信息
批准号：60272039
项目类别：面上项目
资助金额：20.00
负责人：戴蓓倩
学科分类：
依托单位：中国科学技术大学
批准年份：2002
结题年份：2005
起止时间：2003-01-01 - 2005-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：李辉,李霄寒,刘鸣,陆伟,秦继明,陈雁翔,黄伟
关键词：
说话人识别电话语音高Robustness
结项摘要
研究使用电话语音、与文本无关的说话人识别的模型和方法，围绕电话传输通道失配、环境失配和对样本数据依赖性等关键问题，采用基于短时稳态谱统计特性的GMM-UBM和表征说话人个性发音特征的超音段信息时变特性的ARVM模型相结合并以BPNN进行两类信息融合的方法，以及采用基于复数谱和用于电话通道补偿的Baseline数据集的电话传输通道的估算和归正的补偿方法等，实现具有高Robustness的说话人识别系统。
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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