最优滤波和反卷积新理论和新方法

继维纳滤波和卡尔曼滤波方法之后，本项目系统、完整地提出了最优滤波新的方法论—现代时间序列分析方法。它是一种以ARMA新息模型作为基本工具的一种新的时域方法。用该方法论提出了两种通用的白噪声估计理论、非递推状态估计理论、统一的稳态卡尔曼滤波理论和统一的时域维纳滤波理论，并提出了多种最优滤波与反卷积新算法。它们构成了现代最优滤波理论，为解决反卷积和广义系统状态估计这两类难题提供了新的方法和工具，具有重大理论意义和方法论意义。研究成果可应用于油田地震勘探、通讯、机器人、雷达跟踪、信号处理和控制等领域，具有广泛的应用价值。大量仿真结果说明了其有效性。在国内外发表学术论文总计53篇，并出版专著一部。