受到拟物和仿生思想的启发,另辟蹊径,将量子并行计算机制与传统的进化算法相结合,并借鉴协同进化模式与机理,建立量子协同进化算法框架,分析其进化动力学机理,证明其收敛性,并用于空时数据聚类和复杂背景下的SAR图像目标识别与分类。期望在解决目前进化计算中存在的早熟、收敛速度慢和局域搜索能力较弱等本质性问题上,有实质性进展。查新表明,类似的研究在国内外还未见报导。这一课题的理论意义和应用前景也是不言而喻的。
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数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
具有随机多跳时变时延的多航天器协同编队姿态一致性
多元化企业IT协同的维度及测量
基于问题特征分析的量子混合协同进化算法及其应用研究
协同进化算法及应用
基于改进量子进化算法的不常用备件联合采购与配送调度协同优化研究
面向自治的协同进化算法