本项目旨在建立一种基于三角网的高可靠性、高精度的影像匹配模型和算法,为自动空三、自动相对定向、自动生产数字地面模型、城市建筑物提取和变化检测、多种传感器影像的配准等应用打下良好的理论基础。良好的匹配算法是数字摄影测量为地理信息系统和“数字地球”提供及时、可靠、精确的地理信息数据的基础和保证。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
结直肠癌免疫治疗的多模态影像及分子影像评估
血管内皮细胞线粒体动力学相关功能与心血管疾病关系的研究进展
GF-4序列图像的云自动检测
拓扑几何约束的多视影像快速匹配及三维重建方法研究
面向三维重建的宽基线立体影像匹配若干问题研究
基于视频序列影像的建筑物立面三维自动重建方法
基于深度学习的航空序列遥感影像快速三维重建方法研究