本项目旨在建立一种基于三角网的高可靠性、高精度的影像匹配模型和算法,为自动空三、自动相对定向、自动生产数字地面模型、城市建筑物提取和变化检测、多种传感器影像的配准等应用打下良好的理论基础。良好的匹配算法是数字摄影测量为地理信息系统和“数字地球”提供及时、可靠、精确的地理信息数据的基础和保证。
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数据更新时间:2023-05-31
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
内质网应激在抗肿瘤治疗中的作用及研究进展
CT影像组学对肾上腺乏脂腺瘤与结节样增生的诊断价值
结合多光谱影像降维与深度学习的城市单木树冠检测
长三角知识合作网络的空间格局及影响因素———以合著科研论文为例
拓扑几何约束的多视影像快速匹配及三维重建方法研究
面向三维重建的宽基线立体影像匹配若干问题研究
基于视频序列影像的建筑物立面三维自动重建方法
基于深度学习的航空序列遥感影像快速三维重建方法研究