DNA序列识别及其基因表达信号分析方法研究

随着多个模式生物和人类基因组测序工作的完成以及DNA微阵列（DNA Microarray）技术的广泛应用，产生了海量的基因分析数据，研究开发强健的分析工具，揭示隐藏在这些数据内的生命内涵，成为计算生物领域目前面临的最大挑战。其研究成果将在医学临床诊断、药物疗效判断、揭示疾病发生机理等方面有着重要的应用前景。.本研究项目将致力于DNA序列识别及其基因表达信号分析新方法研究。首先，我们将基于信号处理和模式识别技术框架，根据基因DNA序列信号及其表达信号的特征，开发新的基因调控模式识别算法，提供更加先进可靠的生物功能诠释、预测工具。在此基础上，我们将开发新的聚类、分类等基因功能识别及预测算法，进一步研究探索基因的转录表达及其调控网络。最后，我们将利用新的分析方法对实际生物基因信息数据进行分析和验证，并基于基因表达信号开发研究新的医学诊断方法。