拉曼光纤放大器(RFA)由于具有噪声低、增益波段灵活、可实现宽带在线分布式放大等众多优点,已公认为是密集波分复用(DWDM)和超长距离光纤传输系统的关键技术之一。对应用在DWDM系统中的RFA一个基本要求是增益谱平坦,通常用多个泵浦来实现此目的,此时的RFA,由于各种因素的制约和相互作用形成了非常复杂的非线性系统,使得增益谱的在线调整特别困难。而由于各种原因,RFA的实际应用环境参量和设计时的预设参数肯定有所不同,尤其是发生不可避免的链路性能改变和波段进行升级的情况下,这种调整又是RFA正常工作所必需的。目前,国内外的相关研究很少,至今还没有很好的解决方案,本项目首次提出应用智能优化算法来解决这个问题,并从软、硬件上予以实现,使得RFA增益谱的在线调整变得简单、高效、智能化,从而为制造出带宽可升级增益谱自适应平坦宽带智能RFA的商用产品奠定坚实的基础,推动RFA在光纤通信领域的进一步应用
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
双吸离心泵压力脉动特性数值模拟及试验研究
物联网中区块链技术的应用与挑战
空气电晕放电发展过程的特征发射光谱分析与放电识别
人工智能技术在矿工不安全行为识别中的融合应用
平坦高增益谱色散补偿宽带光子晶体光纤喇曼放大器研究
具有动态噪声谱自适应均衡功能的智能化宽带分布式光纤拉曼放大器
用于宽带光通信的光纤维拉曼放大器研究
分布式光纤拉曼放大器偏振吸引效应研究