我国山区泥石流防治效益评估模型研究-以川西山地为例

基本信息
批准号:49271008
项目类别:面上项目
资助金额:6.00
负责人:唐晓春
学科分类:
依托单位:西南大学
批准年份:1992
结题年份:1995
起止时间:1993-01-01 - 1995-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:唐晓春,陈勇,谢世友,罗鉴银,柳素清,汪凯
关键词:
***
结项摘要

本项研究综合运用野外调查、室内分析、同行专家通信调查、主分量分析、模糊综合评判和灰色关联度分析等研究方法,以川西山地典型的城镇泥石流防治为例,建立起了我国第一套具有递阶层次结构较为科学和完善的流域泥石流防治效益评估指标体系和流域泥石流防治综合效益及其所属的社会效益、经济效益、生态效益、流域自然地理环境优化效益评估的数学模型。为开展我国泥石流防治效益的定量化评估奠定了基础,拓展了我国泥石流及其防治研究的科学领域,为优化我国未来的泥石流防治提供了科学依据。项目实施过程中,先后在《沙土保持学报》、《中国地质灾害与防治学报》等5种国家级刊物和学术会议论文集上发表论文13篇,项目成果引起泥石流学界的重视。

项目摘要

项目成果
{{index+1}}

{{i.achievement_title}}

{{i.achievement_title}}

DOI:{{i.doi}}
发表时间:{{i.publish_year}}

暂无此项成果

数据更新时间:2023-05-31

其他相关文献

1

Ordinal space projection learning via neighbor classes representation

Ordinal space projection learning via neighbor classes representation

DOI:https://doi.org/10.1016/j.cviu.2018.06.003
发表时间:2018
2

基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料

基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料

DOI:
发表时间:2021
3

Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries

Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries

DOI:doi: 10.31577/cai 2019 6 1301
发表时间:2019
4

Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12

Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12

DOI:10.3390/md17090519
发表时间:2019
5

Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing

Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing

DOI:10.1007/s10483-019-2532-8
发表时间:2019

唐晓春的其他基金

相似国自然基金

1

震后山区孕灾环境变化下的“滑坡-泥石流-山洪”形成机制及其综合风险评估-以四川平武洪溪河流域为例

批准号:41671503
批准年份:2016
负责人:汪明
学科分类:D0716
资助金额:60.00
项目类别:面上项目
2

山地森林旅游生态安全评价与调控——以海南中部山区为例

批准号:41661098
批准年份:2016
负责人:符国基
学科分类:D0716
资助金额:38.00
项目类别:地区科学基金项目
3

我国转基因作物经济效益的可持续性研究:以抗虫棉为例

批准号:71273290
批准年份:2012
负责人:乔方彬
学科分类:G0311
资助金额:56.00
项目类别:面上项目
4

西昆仑山前构造带地震变形特征的InSAR/GPS研究—以皮山地震为例

批准号:41704005
批准年份:2017
负责人:何平
学科分类:D0401
资助金额:25.00
项目类别:青年科学基金项目