随机QoS感知的服务计算风险管理研究

作为服务计算的主流实现技术，Web服务运行环境的开放性与动态性使其服务质量(Quality of Service, QoS)具有内在的随机性，从而导致组合服务用户面临其QoS需求不能被满足的风险。为此，首先利用概率分布描述QoS风险，通过最大熵模型获取小样本情况下QoS概率分布；其次，以多个随机变量函数分布的解析计算方法为基础，结合结构化组合的递归构造特性解决组合方案风险评估问题；然后，使用随机占优与基于相对位置的多属性决策理论实现无精确效用函数情况下风险驱动的组合方案选取；最后，以拟合优度检验和Jensen-Shannon散度为基础，建立概率意义下组合服务运行风险监控的方法。通过上述关键问题的解决，揭示组件服务风险与组合服务风险之间的关系，实现风险量化与管理，建立组合服务风险辨识、风险分析以及风险控制理论与方法体系，实现提高满足组合服务用户QoS需求的能力、降低服务组合QoS风险的目标。

作为服务计算的主流实现技术，Web服务运行环境的开放性与动态性使其服务质量 (Quality of Service, QoS)具有内在的随机性，从而导致组合服务用户面临其QoS需求不能被满足的风险。为解决该问题，项目开展了以下一些主要工作：1)风险信息的表示与获取: 利用最大熵原理解决了小样本情况下QoS概率分布的获取问题，提出基于组件服务QoS风险的组合方案风险评估以及基于信誉的服务风险评估方法；2)风险驱动的组合方案选择: 以随机优势理论为基础，提出不确定QoS感知的可行Web服务及其组合方案发现方法，实现无精确效用情况下随机风险驱动的组合方案选择，并对Web服务选择的其他相关技术进行了研究。3)组合服务风险监控及重配置：解决了随机QoS感知的组合服务运行期风险监控问题，并提出组合服务流程距离度量、Web服务组合可靠性优化、Web服务社区管理等方法,为组合服务重配置奠定了基础。此外，项目还探讨了面向领域应用的服务计算模式，并取得积极进展。通过上述研究，建立了组合服务风险辨识、风险分析以及风险控制理论与方法体系，实现提高满足组合服务用户QoS需求的能力、降低服务组合QoS风险的目标。综上所述，通过对关键问题的深入研究，项目取得了随机QoS感知的服务计算风险管理的阶段性研究成果。对照项目申请书和计划任务书，已按期完成了预定的目标和任务。.作为上述研究结果的体现，本项目资助发表学术论文29篇（其中SCI收录4篇，EI收录10篇，EI待收录4篇，已录用待发表论文2篇），申请发明专利2项（已公开并进入实质审查），登记计算机软件著作权3项，出版专著1部。依托于本项目的研究，主办学术活动1次，培养青年教师4名、硕士生11名。