With the deepening of international division of labor, the question “How to move up the Global Value Chain” has become the key focus for China’s economic development. However, the issues on the definition and patterns of upgrading still lack quantitative investigations. Motivated by this, this project will focus on the following three tasks: 1). Applying the latest quantization techniques to construct a quantitative analysis framework on value chain structures by using a four-dimensional index system (Domestic/International Production Length, Position Index, Network Density and Network Strength); 2). Extracting four upgrading patterns (Extension of Domestic Production, Displacement of Trade Role, Network Densification and Network Strengthen) from the four-dimensional value chain structures and then evaluating the effects of each upgrading mode from diverse perspectives by using a set of quantitative indicators; 3). Identifying the key bases and main influencing factors of the upgrading, so as to provide scientific references for the formulation of trade and industrial policies under the background of global value chain.
随着全球分工的深化发展,如何实现“向价值链高端跃升”成为当前我国经贸发展中的焦点议题。然而,在“跃升”的定义、模式等具体问题上,仍欠缺以定量分析为基础的回答。鉴于此,本项目将着力于以下三方面研究工作:(1)基于当前价值链结构量化领域的最新测算技术,以四维指标(国内/国际步长、节点位置、网络密度、网络强度)搭建全球价值链结构的量化分析框架;(2)在各维度上对应拆解出“国内环节延伸”、“分工角色位移”、“网络密化”和“网络强化”四种跃升模式,并通过构建评价跃升效果的量化指标体系,从多角度对各跃升模式进行论证;(3)对跃升的关键基础和主要影响因素进行识别和量化考察,为我国在全球价值链背景下产业及贸易政策的制定提供科学参考。
在全球分工深化、价值链网络快速扩张的背景下,如何对各国的分工角色进行准确的描述与评价,实现“向价值链高端跃升”,已成为当前学术及政策研究中的关键议题。对这一问题的讨论,需在一个综合性的全球价值链量化分析框架下进行。.为匹配以上研究需求,本项目研究工作分三步进行:首先,从价值链量化框架的搭建入手,基于生产分解方法,准确识别价值链网络中每单位增加值的流向、流量及类别。其后,通过搭建多维指标体系,对全球价值链的结构特征进行完整描绘。最后,应用以上量化框架及指标体系,探讨全球价值链与各类经济现象间的关联规律,评价政策工具效果,提出政策建议。.项目研究工作总体按计划进行:1). 已基于生产分解方法,完成了全球价值链量化分析框架的构建。2). 已从链长,位置,强度及密度四个维度入手,在细分至“双边-部门”、加总至全球的多个层面上,实现了全球价值链指标体系的搭建。3). 通过算法优化及标准化,确保了以上量化框架及指标测算的可行性及可持续性。目前,已基于所有可获来源的跨国投入产出数据,完成了数据计算工作。所获数据作为UIBE GVC INDEXES的重要组成部分公开发布,这将有助于全球价值链量化领域后续研究的深入开展。4). 运用以上数据,本项目围绕经济增长,就业,制度质量,全球治理等领域开展经济应用分析。研究工作实现了从“统计方法”向“经济应用”的跨越,从多个角度对全球价值链与经济现象间的关联规律进行了探索与揭示,同时可为经济政策的制定提供有益参考。
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数据更新时间:2023-05-31
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