基于隐Markov模型的钢水连铸下渣振动监测方法研究

钢水连铸过程的下渣自动检测与控制对铸坯质量与生产流程至关重要。本项目首次提出，通过测量钢包浇注结构的振动，结合隐Markov模型特别适用于重复性不佳的非平稳信号的处理特点，对钢水下渣引起的振动信号进行建模识别，获得钢水下渣的振动特征表示方法，并以此来监测下渣。与现有电磁检测方法相比较，本项目方案规避了高温环境，对连铸设备的改造少，投资与使用成本低，很适合我国钢铁企业生产现状。