信息物理社会的交互语义研究

语义一直伴随交互穿越文明，但人们对语义还缺乏深刻理解，不同领域对语义的认识也有很大差异。人们已经发明许多符号系统来表示语义，而且还在试图追求更好的语义表示来实现机器智能。一个根本性的问题是：语义可以被表示吗？图灵机擅长根据人编写的算法来处理符号，但它们没有能力理解、处理语义并进行主动交互。超级计算机和高速网络的发展无助于解决该问题，因为它们没有语义世界观，而且不能反射自身。未来的信息物理社会应具有某种语义映像使得机器、人及其代理可以穿越时空、反射自身、有效交互、了解社会情境。本项目试图通过研究未来信息物理社会的交互语义来深入探索以上问题。研究将围绕以下三个核心科学问题开展：交互语义与涌现语义的基本原理、自适应语义透镜模型、全生命周期语义映像机制。

本项目按计划研究了语义交互和涌现的基本原理, 涉及以下科学问题：.（1）探索了交互语义和语义涌现的基本原理, 提出了基于分类语义的概率资源空间模型，包括概率范式理论、操作和完整性理论。该模型是非关系型数据模型，可以管理不确定分类。与其它数据模型相比，具有分类和抽象的特色。该模型可作为交互语义基之一，管理交互内容和演化的基础之一。 （2）探索了自适应语义透镜模型, 提出多空间语义链接网络系统性的方法，包括多空间语义交互模式和行为原理、语义涌现的基本原理和模式、语义映像机理。探索了语义形成的宏几微闭合回路。提出了心智空间模型。为研究信息物理社会环境中的语义交互和涌现奠定了方法论基础。建立了事件语义链接网络模型，开展了应用研究。进一步的研究还发现了语义交互规则和原理、发现隐含关系和语义社区的方法。实现了文本语义透镜。（3）探索了全生命周期语义映像, 提出复合语义空间模型，该模型集成分类语义和链接语义及其推理机制从组织结构上支持实现基本的智能机制。它可望成为信息物理社会的基础模型之一。 通过以上研究基本建立了一套一般的语义交互和涌现的方法，为信息物理社会智能提供一种自然的语义基础。