MRI脑肿瘤及其组织识别的模糊信息融合算法研究

利用MRI技术可得到人脑内各种物质成分的图像信息，以帮助医生诊断疾病。当前，国际上MRI脑图计算机分析的研究重点，是人脑肿瘤分割及其组织成份分析。其研究和应用的重要价值在于：一是可客观评价所采用治疗方法的效果；二是可选择适当的手术路径，以尽量减少手术对人体其他主要机能的影响。.利用模糊信息融合方法来分析和提取MRI图像中的生物信息是十分有效的技术，和其他方法相比较具有其独特的优势，成为当前国际上该方面的研究热点。我们的研究目标是：结合医学影像分析专家的知识和经验，设计和研究出对人脑肿瘤区域分割和对该区域内病理进行组织分类的鲁棒算法。为此，我们准备在大尺寸的多谱MRI人脑图像序列样本库上，探寻一些新的算法和技术：一方面，它们能对MRI人脑图像进行分析，自动精确分割出肿瘤区域，给出其体积的定量描述；另一方面，它们可对区域内的各种组织成分提供参考性标实，便于对肿瘤的性质和发展变化进行定量分析。