基于灰色系统理论的图像压缩与检索技术研究

虽然基于内容的图像检索(CBIR)的概念已经被广泛接受，其经济价值也已经显现出来，而且被众多软件公司所推崇，初步形成了市场。然而，现阶段CBIR的技术水平很难满足实际应用的要求，仍有诸多"瓶颈"问题需要解决，有许多面向实际应用目标的理论方法等待探索和创新。本项目首次将灰色系统理论引入图像检索问题的研究中，探讨更符合实际、更能反映CBIR的某些本质特性如相似性（非精确检索）、查询需求的模糊性和相似判别的主观性等的CBIR技术与方法，以期能突破影响CBIR系统实用性的技术难题。本项目采用灰色系统理论中的灰色模型和灰关联分析方法等，研究基于GM(1,1)模型的图像压缩算法、压缩域图像特征提取的算法，以及交互式CBIR系统中的相关反馈算法，为研究CBIR问题提供一个较为完整的解决方案，进而为CBIR的研究与应用提供一种可能的新途径。