HIFU引导超声图像的斑点噪声抑制和测温方法研究

治疗中的图像引导方式和无损测温技术是当前HIFU研究中的热点。经济准确的图像引导治疗，结合无损测温技术，可以在临床治疗中有效控制HIFU的投放位置和剂量，使得HIFU在临床中的应用更为安全有效。本项目开展对HIFU引导B模式超声图像中斑点噪声抑制方法的研究，利用小波和Contourlet变换在多尺度对图像中包含的信号和噪声进行分析。通过对信号和噪声在分解系数中的先验信息以及系数在尺度内和尺度间相关性的研究，实现有效的信号和噪声的分离，使得在对超声图像进行降噪处理时，有效的保留图像中表示温度改变的灰度变化。为实现对HIFU靶区的无损测温，本课题对超声图像的分布模型进行研究，利用模型参数值和期望值的改变，对靶区在治疗中的灰度变化进行精确定量描述，并实现基于超声图像模型参数值和期望值靶区的HIFU无损测温方法。