震后松散堆积层降雨滑坡预警阈值与预警方法研究

Earthquake becomes active in China recently. Consequently, many landslides occurred because of earthquakes and extreme weather caused by global weather change. There are many monitoring systems were built for disaster mitigation. Current pre-warning methods either on hydrological model or on plastic deformation, some even only based on statistical model, the characters of deposits landslide is neglected. The threshold either based on reginal precipitation or on deformation acceleration. Therefore many disasters were missed or skipped. According to the property of deposidts, and guided by the percolation mechanics and structure damage theory, this research will run geotechnical experiments both in field and indoors, and setup a geological model for after earthquake debris landslide in rain conditions. Besids this, a real-time monitoring system will provide test and virification. Finally, a pre-warning method based on this model will be suggested for earthquake struck area for referrence.

近年，地震活动进入活跃期，全球气候变化带来的极端天气导致的滑坡、泥石流等灾害频发。各地针对震后滑坡，建立了多套监测系统。现有预警阈值主要基于区域降雨、或基于变形加速度曲线，预警模型或基于水文模型、或基于塑性变形理论甚至基于统计模型，未考虑堆积层滑坡特点，难以真实分析滑坡变形过程，从而导致预警的误报、漏报现象较多。本研究针对堆积层滑坡的特性，以渗流及结构破坏理论为指导，并通过典型滑坡室内外模型试验，建立震后松散堆积体滑坡在降雨条件下的地质模型，并通过实时监测系统对真实滑坡进行监测，验证模型可靠性，以此为基础提出基于该模型的预警方法，为地震灾区地质灾害监测系统提供参考。

近年来，地震及极端天气所导致的滑坡、泥石流等灾害频发，灾害多发区对监测系统需求旺盛。监测预警系统的关键指标——预警阈值主要基于统计或物理模型；其中统计模型主要来源于区域降雨，或是变形监测的加速度曲线，预警模型或基于水文模型、或基于塑性变形理论甚至基于统计模型，未考虑堆积层滑坡特点，难以真实分析滑坡变形过程，从而导致预警的误报、漏报现象较多。.本研究针对堆积层滑坡的特性，以渗流及结构破坏理论为指导，并通过典型滑坡室内外模型试验，建立震后松散堆积体滑坡在降雨条件下的地质模型，并通过实时监测系统对真实滑坡进行监测，验证模型可靠性，以此为基础提出基于该模型的预警方法。..重要结果：建立研究示范点两处：四川省都江堰市白沙河中游银洞子滑坡泥石流，干沟崩塌泥石流；项目成果有力地支撑了成都市、川藏铁路、成兰铁路、国网四川电力公司、九寨沟风景区等部门与重大工程项目地质灾害防治工作的展开，项目负责人获得中国科学院“关键技术人才”、四川省人社厅“专家服务团”专家、四川省“高水平留学归国人才”等荣誉称号、课题组成员姜元俊获聘为中科院C类百人，3名受资助博士毕业。.发表论文：7篇，出版专著：2部，发明专利：2项， 获得软件著作权授权4项。.关键数据包括：堆积层降雨滑坡监测、模型实验数据；可以为地震灾区地质灾害监测预警提供数据及监测预警方法、实验方案参考。