基于学习迁移和语义网络相结合的人脸表情识别新方法研究

本项目探索一种基于认知心理学中学习迁移和语义网络理论相结合的表情识别新方法。具体内容包括：1）建立表情语义网络；2）探索基于学习迁移理论的分类器学习与再学习方法；3）探索实现部分相似匹配的分类器学习新方法；4）研究代表性视觉特征选取方法。.人脸表情识别是多学科交叉的研究领域，因此，项目研究取得的突破将对相关学科的发展产生一定影响；同时，迁移是人类认知的一个普遍特点，将学习迁移能力引入计算机表情识别过程，将在使计算机具有情感理解能力的同时，使计算机具有类似人的思维能力；另外，表情识别应用前景广阔，其研究成果可广泛用于和谐人机交互、心理学、远程教育、安全驾驶、安全监控、辨别谎言、电脑游戏等方面，极大程度提高人类的生活质量。