基于降低二次碳颗粒影响的大气颗粒物源解析技术研究

碳是环境空气细颗粒物中含量最高的化学组成，随着大气氧化性的不断增强，二次有机碳（SOC）造成的污染也越来越严重。但是由于SOC是二次污染物，其化学成分谱难以直接得到，由此造成了在应用CMB受体模型气细颗粒物进行源解析时，受体中的碳与源成分谱中的碳不匹配，使碳组分难以拟合，给源解析研究带来较大的不确定性。.本项目将通过研究环境空气细颗粒物和一次颗粒物排放源中EC、OC和SOC的相关关系，利用实验手段，定量确定环境空气细颗粒物中SOC的含量，并据此建立降低SOC影响的源与受体成分谱相匹配的源解析方法，以适应现阶段大气复合型污染变化趋势的需要。