Web服务软件测试中用例生成及结果诊断方法研究

Web服务软件的诸多新特性给它的后期维护带来了极大的挑战，高效、实用的测试及故障诊断技术对提升产品质量、保证其可靠运行起着至关重要的作用。本项目将自适应随机测试方法引入到Web服务软件测试中：拟从WSDL等文件中提取服务构件接口信息，并从自然现象中获得启发进而形成拟物的测试用例生成模型- - 斥力模型，提出基于该模型的测试用例生成算法。在测试过程中采用执行状态监视和基于面向方面编程(AOP)的服务接口调用信息追踪等手段，记录Web服务软件的输入、失效类别和相关执行信息。针对输入-输出信息表和服务构件接口调用记录两类测试结果，拟分别采用Rough集推理和子序列(子树)挖掘算法获取用于进一步定位故障的知识性规则。.本课题的主旨思想是在启发式策略指导下生成测试用例，并运用知识发现技术辅助实现测试结果诊断。该项研究必将有助于Web服务软件测试、调试理论与技术的进一步发展，极具理论研究和实际应用价值。