本项目首先以Swift时代得到的伽玛暴余辉数据、红移和光度分布等为主要观测依据,拟开展两个方面的研究:(1)在对大样本余辉数据统计分析的基础上,着重研究伽玛暴中心毫秒磁星通过星风产生内耗散余辉辐射(internal afterglow)的可能机制,主要针对星风磁重联加速时伴随产生辐射的过程。在此基础上,亦可进一步完善对星风终止激波辐射模型的研究。(2)分析得到具体的伽玛暴光度函数并考虑其可能的演化,以此结合长暴红移分布仔细推断高红移恒星形成率。利用此恒星形成率,一方面结合WMAP相关观测限制研究宇宙再电离的历史,并对早期恒星的性质(如辐射光子的能力)提供限制。另一方面,结合暗物质晕塌缩半解析模型,限制与星系形成相关的一些物理量。此外,(3)作为申请人对研究领域的拓展,本项目还将专门就目前公布的630个未证认的Fermi伽玛射线稳态源开展探索性的统计分类和理论分析。
首先,无论是在塌缩星模型还是双中子星并合模型下,伽玛暴后残留的致密天体都可能是一个高度磁化的中子星。为此我们提出了中子星通过r模不稳定性以及磁场Tayler不稳定性放大偶极磁场成为磁星的可能过程。其次,我们研究了磁星星风的加速、耗散以及对伽玛暴余辉的可能影响。特别是,针对双中子星并合产生的大质量中子星,我们首次从理论上预言了由中子星星风为并合抛射物供能产生的mergernova现象,其主要辐射特征与近年发现的一些快速明亮暂现源相符。这将为引力波探测提供良好的电磁对应体候选体。第三,我们通过研究Swift伽玛暴的红移和光度分布,限制了伽玛暴光度函数的形式和参数,特别是利用伪红移样本揭示了光度函数的红移演化。并结合CMB光深和宇宙宇宙红外背景等观测,对高红移恒星形成率进行了限制。此外,本项目还开展了有关Fermi伽玛射线稳态源、奇异夸克星等其它研究工作。共发表论文11篇,另有2篇等待出版中。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
坚果破壳取仁与包装生产线控制系统设计
肉苁蓉种子质量评价及药材初加工研究
天津市农民工职业性肌肉骨骼疾患的患病及影响因素分析
伽玛射线暴极早期余辉,高能辐射及宇宙学研究
伽玛射线暴射电余辉的研究
伽玛射线暴的物理和宇宙学应用
伽玛射线暴余辉中的特殊现象及能源机制