自动主题标引在很多领域中都是一项重要的研究课题。由于缺乏信息处理技术和领域知识的有效融合,目前还没有出现较实用的主题标引系统。本课题拟以申请者已开发的主题标引原型系统为基础,从三方面开展研究工作。(1)构建主题标引的语言模型,特别从语法和语义两个方面,探求选择适合标引的语言特征;(2)短语信息的准确性直接影响到标引性能,因此将深入研究主题标引中的短语及其分析技术;(3)探讨标引模型中如何利用领域本
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数据更新时间:2023-05-31
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
桂林岩溶石山青冈群落植物功能性状的种间和种内变异研究
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
基于领域本体方法构建中医概念信息模型的研究
基于语义分析和统计的自动主题标引研究
面向云南种子植物特有属领域的语义信息检索关键技术研究
面向特定领域基于Ontology的跨语言信息检索技术研究